Μια φωτογραφία του προσώπου ενός ασθενούς με καρκίνο μπορεί να δώσει στοιχεία για τη βιολογική του ηλικία και τις πιθανότητες επιβίωσής του, σύμφωνα με νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που ανέπτυξαν ερευνητές του Mass General Brigham στη Μασαχουσέτη.
Τα αποτελέσματα της μελέτης δημοσιεύτηκαν στο επιστημονικό περιοδικό The Lancet Digital Health.
Το σύστημα εκπαιδεύτηκε σε περισσότερες από 40 εκατομμύρια φωτογραφίες ανθρώπων διαφορετικών ηλικιών και εθνικοτήτων.
Οι επιστήμονες δημιούργησαν δύο εργαλεία: το FAHR-FaceAge, που εκτιμά τη βιολογική ηλικία, και το FAHR-FaceSurvival, το οποίο υπολογίζει απευθείας την πιθανότητα επιβίωσης από μια φωτογραφία προσώπου.
Τα δύο μοντέλα εξετάζουν διαφορετικές περιοχές.
Το πρώτο εστιάζει, μεταξύ άλλων, στις ρυτίδες γύρω από το στόμα, στο μέτωπο και στους κροτάφους, ενώ το δεύτερο αξιολογεί κυρίως την περιοχή κάτω από τα μάτια και τη γέφυρα της μύτης.
«Από όσο γνωρίζουμε, είναι η πρώτη φορά που ένα μοντέλο AI μπορεί να προβλέψει άμεσα την πιθανότητα επιβίωσης από μια απλή φωτογραφία», δήλωσε ο Hugo Aerts, συγγραφέας της μελέτης.
Σύμφωνα με τα ευρήματα, ασθενείς που υποβλήθηκαν σε ακτινοθεραπεία στις ΗΠΑ και έδειχναν τουλάχιστον πέντε χρόνια μεγαλύτεροι από την πραγματική ηλικία τους είχαν 21% υψηλότερο κίνδυνο θανάτου κατά την τετραετή παρακολούθηση.
Αντίθετα, όσοι φαίνονταν νεότεροι εμφάνιζαν 17% χαμηλότερο κίνδυνο.
Ο Dr Raymond Mak εκτίμησε ότι η τεχνολογία θα μπορούσε να βοηθήσει τους γιατρούς να αξιολογούν τη φυσική κατάσταση των ασθενών πριν επιλέξουν εντατικές θεραπείες ή χειρουργικές επεμβάσεις.
Ωστόσο, απαιτείται περαιτέρω έρευνα προτού το εργαλείο χρησιμοποιηθεί ευρέως στην κλινική πράξη.
